【本文由汇新云李先生编辑，智能设备管理系统开发搜索微信：huixinyunit】
设备管理与维护是制造安装生产企业管理工作的重要环节，依靠人工点检的设备管理模式不仅无法胜任智能化管理的需要，也不符合企业的利益需求。因此，将以信息技术为基础的通讯、检测、维护等技术手段与企业设备管理融为一体，实现企业设备管理的信息化、智能化是企业发展的必然趋势。本文对企业设备管理与维护的现状进行了分析，明确了设备管理系统的流程和需求，在此基础上对设备管理系统的功能模块进行了划分，进而对其系统设计进行了分析说明。所设计的系统满足设备基础信息管理、可靠性管理、维护人员点检绩效等需求。?
智能设备管理系统
1、预测性维护
基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况，做到预测性维护。
2、智能诊断
根据知识库故障诊断模型的对比分析，推送给设备运维人员合理的维修、故障诊断解决方案。
3、知识驱动
以知识为驱动，注重知识的积累和传承，步构建、完善企业知识库。
4、故障记录
支持通过文字、拍照、录像、语音等方式记录现场故障信息。
5、故障隔离
支持以人机交互的方式进行故障隔离，并记录维修信息。
6、虚拟维修
支持AR（增强现实）/VR（虚拟现实）技术进行现场虚拟辅助维修。
7、数据传输
支持云服务、有线和无线的方式在客户端和服务器间传输数据。
8、物联网自动采集
支持工业传感器采集的数据与资产属性关联。
9、数据分析及AI
设备性能、健康度趋势的智能预测，根据运维逻辑实现关联分析，可自动提供众多维度的性能指标，有效缩短事件调查时间，从而减少MTTR。
10、IOT数据同步
已关联资产的工业传感器采集的数据自动与计划性维修的任务数据同步。
11、配置管理
支持自定义备件分类管理；支持扫描设备识别备件二维码；支持备件与维修任务相以及设备资产相互关联。
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