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人脸识别是基于个人脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。在20世纪60年代，便已经开始了最初的人脸识别研究，初级应用阶段则是在20世纪90年代后期。
中国人脸识别初创企业集中成立于2010年以后，得益于深度学习算法、强大GPU算力支撑和大规模人脸数据库在2014年之后的突破，使人脸识别技术取得了跨越发展，人脸识别技术开始从理论走向应用。伴随人脸识别技术的高度成熟，2018年成为人脸识别大规模商业落地应用的重要节点，人脸识别真正在安防、金融、交通、教育等领域得到广泛应用，意味着“刷脸”时代的到来。
然而，各领域对人脸识别应用需求的差异，以及行业开发渗透过程中的渠道建设和应用实施，都将对人脸识别的商业落地程度造成不同影响。?因此，对于人脸识别初创企业来说，人脸识别发展不再是纯粹的软件算法研究升级，而是产业链完善建设的综合生态。
人脸识别技术应用过程中，企业的单一化产品无法满足多场景的应用需求，因此，产品多样化成为不同场景渗透应用的基础。以人脸识别目前产品来看，大致可分为三个层次，第一层是搭载芯片和算法的识别套件，第二层是拥有识别功能的标准化产品，第三层是针对标准化产品集成后的应用设备。
首先，第一层的识别套件通常是集成人脸识别SDK并授权激活后的产品，此套件可供系统集成商快速配套，并直接用于终端应用设备。对于人脸识别企业来说，模组套件的生产压力相对较小，并可直接交由代工厂生产加工，但却能快速提升产品的附加值，典型产品如百度的壁虎识别套件。
第二层的标准化产品是指具有人脸识别功能的摄像头等视频监控设备，由人脸识别企业直接提供给用户和行业服务商。由于人脸识别企业通常是技术创新企业，因此仅有少数企业可直接生产标此类准化硬件产品，通常交由代工厂或硬件厂商进行生产。
第三层集成化应用设备为具有人脸识别功能的闸机、门禁、考勤机等，人脸识别企业通常不具备此类产品的生产能力，多由系统集成商提供或代为生产。
门禁系统主要用于安全防范，但随着这些系统能够更加智能，并与安全之外的其他系统相结合，因此它的价值也在提升，从而导致市场的增长。例如，门禁系统与物业管理系统的集成，以实现简单的关门、锁门、开关灯、控制室内温度等应用。
在接下几年时间里，随着技术进一步深化发展，门禁系统将更加的智能化，预估以上趋势将继续推动门禁市场发展，并会有新的突破的可能。
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