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传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，人们也比较熟悉这样的识别方式。不过，这种方式的缺点其实非常明显，光线的限制性非常大，并不能满足实际的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。近几年，随着技术的不断发展，人脸识别离人们的日常生活越来越近，人脸识别的应用几乎随处可见。通过用摄像机采集含有人脸的图像或视频，并自动在图像中检测人脸，被检测者的人脸特征就能被记录并分析。
在人脸识别向着各领域快速推进的过程中，其在养老金领取管理、办税认证系统、社区管理系统、楼宇门禁系统、考生身份验证管理系统、驾驶学员的身份信息认证和安全驾驶管理系统等系统构建中所显示出的商业价值已经得到了许多业内研究人员的认可。
随着技术的不断成熟，人脸识别的应用空间不断拓宽。目前，人脸识别在银行、证券、社保、交通、教育、电子商务、机场等场景应用频频刷屏，热度居高不下。在多元化的应用场景之中，与人们生活息息相关的便是基于人脸识别系统的刷脸门禁系统。
人脸识别支付技术是新一代的支付方式，我想所有的人应该都会觉得它很酷，很喜欢它。
现有的人脸支付技术依托于人脸识别的技术流程得以实现，即将待识别的人脸照片或视频，与之前已注册、存储在计算机中的已知身份人脸照片或视频进行匹配，以计算它们的相似度继而做出判断。
和所有发展中的新技术一样，“刷脸支付”相较于传统支付手段的可行性及安全悉数仍存在一定争议。具体而言，刷脸支付从技术的成熟度来看，目前主要有两大问题：权衡便利性与安全性的困境以及假体欺骗问题。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
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